NEXTEP Faire mon audit
IA souveraine pour PME

Le meilleur de l'IA. Zéro compromis sur vos données.

NEXTEP permet aux PME d'adopter le meilleur de l'IA sans sacrifier leurs données ni leur savoir-faire, grâce à une infrastructure souveraine et gouvernée.

01 / 08 · Le constat

Vos équipes utilisent déjà l'IA. Votre entreprise la maîtrise-t-elle vraiment ?

ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot… L'IA entre rapidement dans les entreprises, sans attendre qu'une stratégie soit définie. Les collaborateurs découvrent des gains de productivité importants. Les concurrents accélèrent. Revenir en arrière devient difficile. Mais cette adoption crée trois nouveaux défis.

01

Vos collaborateurs utilisent déjà ChatGPT, Claude ou Gemini

Parfois avec les outils autorisés par l'entreprise. Parfois en dehors.

Comment reprendre le contrôle du Shadow AI sans priver les équipes des outils qui les rendent plus efficaces ?

02

Vos données et votre savoir-faire sont sensibles

Documents clients, contrats, données personnelles, plans, devis, méthodes, documentation technique, propriété intellectuelle…

Savez-vous réellement quelles informations sont envoyées et où ?

03

La gouvernance des données

Des outils d'IA utilisés sans encadrement, des usages personnels, des données clients et du savoir-faire envoyés dans des outils non maîtrisés. Le risque n'est plus théorique.

L'utilisation d'outils IA non encadrés par vos équipes est une nouvelle menace sur vos données.

Tous nos concurrents l'utilisent, on ne peut pas s'en passer et on n'a aucune solution pour ne pas divulguer nos données confidentielles.

Marc C. — Dirigeant de PME · Toulouse

On a pris Gemini en urgence pour éviter le shadow AI, mais on sait que les équipes utilisent Claude en sous-marin car c'est plus performant.

Camille V. — Dirigeant de PME · Paris

On n'a pas d'autres solutions que d'utiliser Microsoft ou Google aujourd'hui, sinon on se fait distancer par nos concurrents.

Rachid M. — Responsable Appels d'offres · Toulouse

Pour les solutions souveraines, il y a Mistral, mais il paraît que c'est moins performant que GPT et Claude, les équipes ne veulent pas l'utiliser.

Diane G. — Responsable commerciale · Marseille
02 / 08 · L'approche NEXTEP

NEXTEP réconcilie performance et maîtrise de vos données

Notre approche ne consiste pas à imposer un modèle IA à toute l'entreprise. Nous déterminons quel niveau de protection et quel modèle sont adaptés à chaque usage. Une tâche courante ne nécessite pas la même infrastructure qu'un document contenant votre propriété intellectuelle.

NEXTEP vous permet ainsi de construire une adoption de l'IA réellement sous contrôle : chaque workflow reçoit le niveau de protection adapté à sa sensibilité réelle, sans freiner les équipes dans leur travail quotidien.

L'IA doit supprimer le travail à faible valeur, pas la valeur humaine du travail.

Performante

Les meilleurs modèles pour chaque tâche, sans compromis sur la qualité.

Gouvernée

Une couche commune de gouvernance : politiques, accès, traçabilité.

Adaptée

Le niveau de protection calibré sur la sensibilité réelle de chaque donnée.

Adoptée

Des outils que les collaborateurs choisissent d'utiliser, pas qu'on leur impose.

03 / 08 · Point de départ

Tout commence par l'Audit Process NEXTEP IA

Avant de déployer une nouvelle solution, nous commençons par comprendre votre organisation. Cinq chantiers, une méthode.

01

Usages IA

  • Quels outils vos collaborateurs utilisent-ils réellement ?
  • Quels usages sont officiels ?
  • Où existe-t-il du Shadow AI ?
  • Pourquoi ?
02

Données & confidentialité

  • Quelles données sont utilisées ?
  • Lesquelles sont confidentielles ou critiques ?
  • Quels modèles et fournisseurs peuvent y accéder ?
03

Processus & workflows

  • Où votre organisation perd-elle du temps ?
  • Quelles tâches sont répétitives ?
  • Quels workflows ont un potentiel réel d'automatisation ?
04

Priorisation

Nous croisons cinq dimensions pour classer les opportunités :

  • Valeur
  • Performance
  • Données
  • Risque
  • Complexité
05

Roadmap

  • Ce qu'il faut sécuriser
  • Ce qu'il faut transformer
  • Ce qu'il faut automatiser
  • Ce qu'il ne faut surtout pas automatiser
04 / 08 · Après l'audit

Et après l'audit ? Orchestr-IA

Louer l'intelligence, conserver le savoir-faire

Orchestr-IA est la couche d'intelligence sécurisée qui connecte les outils existants de l'entreprise, contextualise l'information et oriente l'IA vers les actions produisant le plus de valeur.

Orchestr-IA · 01

Standard

Pour Usages courants / pas d'enjeu de confidentialité et données compatibles avec les politiques définies par l'entreprise.

La performance des meilleurs modèles. Une couche commune de gouvernance et la sélection du modèle approprié selon le workflow.

GPT · Claude · Gemini · Copilot · modèles compatibles
Orchestr-IA · 02

EU Souverain

Pour Données métier sensibles, informations clients, documents internes et savoir-faire nécessitant une protection renforcée.

Performance IA. Données maîtrisées en Europe. Pour les workflows manipulant des informations confidentielles nécessitant un niveau supérieur de maîtrise.

  • Hébergement UE / fournisseurs hors périmètre Cloud Act
  • Provider certifié ISO 27001, RGPD & IA Act ready
  • LLM High performance
  • Traçabilité des usages
  • Contrôle des accès
Orchestr-IA · 03

Private

Pour Propriété intellectuelle, savoir-faire stratégique, données critiques et environnements fortement contraints.

Votre IA dans votre environnement privé. Pour les données et workflows les plus sensibles.

  • Infrastructure dédiée
  • Modèles privés
  • Contrôle renforcé des flux
  • Isolation des données
  • Gouvernance spécifique
  • ISO 27001, RGPD & IA Act ready
CritèreStandardEU SouverainPrivate
Hébergement Infrastructures des fournisseurs de modèles EU Sélectionné avec vous Dédié Dans votre environnement
Modèles GPT · Claude · Gemini · Copilot Modèles compatibles avec vos exigences EU Modèles privés, sous votre contrôle
Données Usages courants, données compatibles Données métier sensibles Propriété intellectuelle, savoir-faire critique
Traçabilité Politiques de base Complète Usages et accès Renforcée Flux et gouvernance spécifique
Cas type Rédaction, synthèses, veille, support commercial Contrats, documents clients, RH, devis Plans, méthodes, process cœur de métier
05 / 08 · Le principe de gouvernance

Une infrastructure choisie. Un modèle pertinent pour chaque tâche.

Orchestr-IA évite de demander à vos collaborateurs de choisir entre performance et confidentialité. L'entreprise fixe le cadre une fois : l'environnement, les règles, les droits d'accès. Ensuite, tout se fait automatiquement, au quotidien, sans choix technique.

01
L'entreprise choisit son infrastructure IA Standard, EU Souverain ou Private : l'environnement correspond à son offre, à ses contraintes et à la sensibilité de ses données.
02
Ses collaborateurs travaillent dans cet environnement Avec leurs outils habituels : messagerie, Drive, CRM, ERP. Aucun outil parallèle à apprendre, aucun compte à contourner.
03
Orchestr-IA sélectionne le modèle IA le plus pertinent pour chaque tâche Selon les règles de l'entreprise, les droits d'accès, le niveau de confidentialité, la complexité et le coût.
Résultat
Une expérience simple pour les équipes.
Le bon niveau de performance pour chaque tâche.
Les données sous contrôle.
Les coûts optimisés pour l'entreprise.
06 / 08 · La méthode NEXTEP O.S

L'IA seule ne transforme pas une entreprise

NEXTEP O.S (Operating System) : la méthode qui accompagne la transformation de l'organisation. La technologie ne suffit pas. Une solution performante mais non adoptée ne produit aucune valeur. NEXTEP O.S associe donc systématiquement quatre dimensions.

Dimension 01

Process

Nous partons du travail réel et non de la technologie. Les workflows existants sont le point de départ.

Dimension 02

Humain

Les collaborateurs participent à la transformation des workflows et sont formés et accompagnés dans l'adoption.

L'humain reste dans la boucle : pour les actions sensibles ou à fort impact, il contrôle, valide ou reprend la main avant exécution.

Dimension 03

IA

Nous sélectionnons les modèles et l'architecture adaptés au besoin, pas l'inverse.

Dimension 04

Mesure

Chaque transformation importante est associée à des critères de succès mesurables.

07 / 08 · Le principe de preuve

Prove before scale.

Nous ne déployons pas l'IA partout en espérant qu'elle produise de la valeur. Après l'audit, les workflows prioritaires peuvent être testés dans le cadre d'un Paid Pilot.

Cadre 011 workflow

Un seul processus à la fois. Le plus prometteur selon la priorisation de l'audit.

Cadre 02Une baseline

L'état actuel est mesuré avant toute intervention : temps, coût, erreurs, délais.

Cadre 03Critères définis avant

Les critères de succès sont fixés avant le déploiement, pas après coup.

Cadre 04Une mesure après

La valeur est démontrée par la mesure, pas par la promesse.

Si la valeur est démontrée → nous industrialisons.
Sinon → nous arrêtons ou nous adaptons.
08 / 08 · Par où commencer

Vous utilisez déjà l'IA dans votre entreprise ?

  • Vos collaborateurs utilisent ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot ?
  • Vous manipulez des données confidentielles ou un savoir-faire à protéger ?
  • Vous voulez exploiter l'IA sans multiplier les outils et perdre le contrôle de vos données ?

Commençons par savoir exactement où vous en êtes.

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